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Spatial Data Integrator par la pratique
Dates :
Du 15 (matin) au 17 juin 2011 (après midi)
Durée :
0 jour (0 heures)
Lieu :
AgroParisTech, campus de Montpellier , MONTPELLIER
Tarification :
1030 Euros
Thématique :
Information géographique & territoires
Contexte :
Dans toute activité de recherche, les chercheurs, ingénieurs et techniciens sont amenés à produire un nombre important et souvent croissant d’information et de données. De plus en plus souvent, ils ont à transformer ces données pour approfondir les analyses avec des outils statistiques, Excel, etc., mais aussi des outils de simulations propres à leur domaine. Les outils ETL constituent une famille d‘outils permettant d’adapter et de transformer la structure et les formats des données aux besoins des utilisateurs évitant ainsi leur ressaisie.
Objectif :
Apporter aux chercheurs et aux ingénieurs de différents domaines thématiques des techniques et des outils permettant d’une part, de transférer des données depuis une source numérique ayant sa propre structure vers une cible numérique différente et une structure différente et, d’autre part, de transformer des données à cette occasion (calcul d’indicateurs par exemple) ou d’effectuer de la conversion de format, etc.
Compétences à acquérir :
Publics concernés :
Chercheurs, ingénieurs et techniciens
Pré-requis :
Programme :
Bien qu’orientée vers une maîtrise du logiciel, la formation est structurée autour de la présentation des concepts théoriques nécessaires au positionnement et à la compréhension des outils ETL (Extract, Transform and Load) et de travaux pratiques qui permettront aux participants de se familiariser et de s'approprier au fur et à mesure des concepts manipulés et l’outil :
- Rappel sur la raison d’être des ETL ;
- Éléments sur l'information géographique ;
- Les outils ETL et Présentation détaillée de Spatial Data Integrator ;
- Mise en œuvre de Spatial Data Integrator sur une douzaine d'exercices de complexité croissante ;
- Étude de cas.
Dans l’étude de cas, les participants auront à transférer les données stockées depuis une ancienne base de données dont la structure n’est pas optimale vers une nouvelle base de données issue d’une modélisation métier poussée.
Méthode pédagogique :
Présentations théoriques et travaux pratiques
Modalités d'évaluation :
Responsable de la formation :
Marie-Christine BOIS
marie-christine.bois@teledetection.fr
Assistant de la formation :
Sylvie CESBRON-JOUTEAU
04 67 54 87 60
formations@teledetection.fr
Nb de places :
20
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