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Initiation à la modélisation et à la mise en œuvre d’un système OLAP
Dates :
Sur commande ou 6 inscrits minimum
Durée :
3 jours (21 heures)
Lieu :
Maison de la Télédétection , MONTPELLIER
Tarification :
1140 Euros
Thématique :
Information géographique - Big Data
Contexte :
L’informatique décisionnelle a pour objectif de créer des systèmes d’information d’aide à la décision (SIAD) qui trouvent leur application dans de nombreux domaines (marketing, santé, agriculture, environnement…). Basés sur l’exploitation des données issues des systèmes d’information classiques, ils permettent l’analyse en ligne d’une grande quantité de données ou d’indicateurs selon des axes d’analyse pertinents pour l’activité considérée et ce à différents niveaux d’agrégation. Pour la dimension spatiale, les niveaux d’agrégation sont en fait les échelles spatiales d’intérêt.
La restitution temps réel de gros volumes d’information dans des outils OLAP (Online analytical processing) ou dans des tableaux de bord demande une structuration de l’information adaptée à cet usage et des outils de traitement performants spécifiques. Ainsi la mise en œuvre d’un SIAD comporte cinq étapes majeures :
- La conception du modèle multidimensionnel permettant l’analyse des indicateurs,
- La création de la base de données conforme au modèle multidimensionnel,
- Le processus de calcul des indicateurs et leur intégration dans la base de données,
- L’agrégation des indicateurs,
- L’interrogation et la restitution des indicateurs.
Ces cinq étapes seront traitées au cours de la formation et mises en pratique dans un cas concret simple.
Objectif :
Acquérir les bases de la modélisation multidimensionnelle
Initier au langage MDX (multidimensional expressions)
Mettre en œuvre un serveur Mondrian
Initier aux transformations de données avec les outils ETL (Extract, Transform, Load)
Sensibiliser aux outils OLAP spatial et ETL spatial
Compétences à acquérir :
Publics concernés :
Informaticiens, utilisateurs avancés de systèmes d’information métiers
Pré-requis :
Connaissances en modélisation de SGBD et pratique sous PostgreSQL.
Notions en statistiques.
Programme :
1. Principe, concepts de modélisation multidimensionnelle
..a. Modélisation multidimensionnelle logique
..b. Principales fonctionnalités du serveur OLAP Mondrian
..c. Application à un cas d’étude
....i. Analyse du SI existant et des indicateurs retenus, définition des axes d’analyses (ou dimensions) et des règles d’agrégation
....ii. Elaboration et implémentation du modèle logique de l’entrepôt de données sous PostgreSQL
....iii. Elaboration et implémentation du modèle multidimensionnel (hypercube) sous Mondrian
2. Principe, concepts du langage MDX pour l’interrogation et l’agrégation des données
..a. Langage d’interrogation MDX
..b. Application du même cas d’étude
3. Principe, principales fonctionnalités et mise en œuvre de l’outil ETL Talend
..a. Extraction des données des sources
..b. Calcul des indicateurs
..c. Chargement des indicateurs dans la base associée à l’entrepôt de données
..d. Application au cas d’étude
Conférenciers associés :
Sandro BIMONTE, Irstea
Méthode pédagogique :
Cours, travaux pratiques appliqués à un cas concret.
Modalités d'évaluation :
Les stagiaires évalueront la formation à l'issue de la session au moyen d'un formulaire et participeront à une évaluation orale animée par le responsable de la formation
Chef de projet :
André MIRALLES, Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement de Montpellier
Responsable de la formation :
Marie-Christine BOIS
marie-christine.bois@teledetection.fr
Assistant de la formation :
Leslie RAMOS
leslie.ramos@agroparistech.fr
Nb de places :
16
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