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R : Les fondamentaux du langage
Dates :
Du 3 (après-midi) au 6 février 2014 (midi)
Durée :
0 jour (20 heures)
Lieu :
Maison de la Télédétection , MONTPELLIER
Tarification :
1080 Euros
Thématique :
Information géographique & territoires
Contexte :
Vous avez besoin d'étendre les possibilités d'analyse et de représentation de vos données, soit à des fins exploratoires, soit
dans une phase de synthèse et d'automatisation d'une chaîne de traitement. Vous souhaitez vous initier à un outil libre,
adapté à la répétition d'opérations, souple et riche en fonctionnalités de traitement de données et de représentation
graphique.
Objectif :
S'initier au logiciel R, ses concepts, son environnement, son langage. Maitriser les entrées et sorties de l'outil. Etre en
mesure de représenter synthétiquement ses données, de contrôler ses graphiques, de les programmer. Connaître les
principales fonctionnalités d'analyse de données mono, bi et multivariées. Savoir où et comment trouver une information
technique plus approfondie, notamment en terme de traitement statistique.
Compétences à acquérir :
Publics concernés :
Chercheurs et ingénieurs
Pré-requis : Pratique courante d’outils informatiques. Notions de base en statistiques.
Module de Mastère Spécialisé ouvert aux auditeurs en formation continue. Le public sera donc mixte : professionnels,
étudiants et doctorants.
Pré-requis :
Programme :
Le contenu s'organise suivant 5 séquences :
1- Présentation de R, de son langage et ses structures, de ses interfaces et de son environnement de travail ;
2- Manipulation ses données : imports, exports, filtres, sous-échantillonnage ;
3- Initiation à la programmation sous R ;
4- Représenter ses données : graphiques univariés- bivariés- multivariés ;
5- Analyse de données bi-variée : régression.
Conférenciers associés :
Unité mixte de recherche TETIS
Méthode pédagogique :
Alternance à haute fréquence de présentations et de travaux dirigés. Quelques exemples d'applications réalisées sous R
permettront de percevoir le potentiel et les limites de l'outil. Des approfondissements sur quelques méthodes de traitement
statistique sous R sont proposées dans une autre formation du catalogue (statistiques spatiales).
Modalités d'évaluation :
Chef de projet :
Jean-Stéphane BAILLY, AgroParisTech, campus de Montpellier
Responsable de la formation :
Marie-Christine BOIS
marie-christine.bois@teledetection.fr
Assistant de la formation :
Leslie RAMOS
leslie.ramos@agroparistech.fr
Nb de places :
20
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